海森健康智汇研究院AI临床决策实验室致力于通过将顶尖的大数据、人工智能技术与医疗行业相结合，探索基于人工智能的临床决策支持应用，打造覆盖诊疗全流程的决策支持系统，提升医疗服务的精确性、规范性和安全性。

研究自然语言理解和语义分析等技术，通过先验语义海量数据中的词、实体及实体关系，帮助人工智能学习真实医学世界的语义知识与逻辑思维，形成独有算法与模型，输出基于语义逻辑的多层次、结构化数据，为人工智能通过语言理解真实世界奠定技术基础。

结合知识图谱与深度学习技术，在对优质历史病例数据进行大数据处理及人工智能学习的同时，整合最佳循证医学临床决策知识库，构建“双引擎”知识驱动架构，并根据新数据不断进化，形成既有可信循证知识体系，又具备沉淀临床最佳实践能力的综合医学知识库。

研发精准医学数据分析技术与大数据模型训练技术，细化知识驱动模型，构建智能化临床场景决策体系，提供基于医疗场景的个性化决策支持，解决不同场景下数据驱动的智能化决策问题。

海森健康智汇研究院真实世界研究实验室致力于在医学领域探索真实世界研究的开展与应用，构建真实世界研究数据平台与分析系统，利用医学自然语言处理、机器学习等大数据、人工智能技术，在真实世界研究开展过程中快速完成对海量真实世界证据与临床数据的收集、整合、处理及统计、分析，降低研究成本，创造更高质量、更易应用的真实世界研究解决方案，为前瞻性研究与回顾性分析提供支撑。

研究运用大数据技术、医学自然语言处理技术，实现大规模数据的快速接入、自动化清洗、加工、转换、医疗文本实体及关系自动抽取、基于知识图谱的术语归一化、基于相似性算法的患者主索引等，获得结果粒度细且层次清晰、归一化准确率高的治理后规范数据。

研发对大规模多样性数据的高效数据挖掘算法与分析技术，形成自动化数据统计分析模型，深度挖掘真实世界研究中的数据内在价值，提高统计分析灵活性及研究效率。

整合孤岛型医疗数据，研发并融合可应对不同需求的多场景多模式计算引擎，形成可对真实世界数据进行科学、规范、同步、动态分析的真实世界医疗大数据库，为真实世界研究的开展与成果应用提供一体化系统支撑，为前瞻性研究与回顾性分析提供支持。

海森健康凭借自身创新理念与在医疗大数据、人工智能领域的长期沉淀，不断为事关国计民生的重大社会公益性研究,以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力的重大科学、技术问题建言献策，努力为国民经济和社会发展的主要领域做出持续性贡献。

近年来，国家层面对于健康医疗大数据人工智能技术的关注度日益上升、提升到了国家战略的层面。在信息技术和大数据急速发展的背景下，传统的临床医学模式发生了巨大变化。以大数据为驱动的人工智能技术，不仅可以大大缩短获取医学信息数据的时间，还可以辅助临床医生的治疗决策，对患者的发病和预后进行精准预测，最终达到精准医疗的目的。

国家卫生健康委员会

“精准医疗临床决策支持系统研发”项目着力于构建多学科协作、贯穿诊治全过程的精准医疗临床决策支持系统，研发针对肿瘤和心脑血管等重大疾病从医学数据融合、医疗知识发现到临床决策应用的综合应用平台，并依托大型综合性医院验证推广，旨在提高重大疾病的诊疗水平和防治效益。

在多源异构医疗数据的基础上，建立从数据到知识、从知识到决策的完整方法体系，并实现精准医学研究成果的快速有效转化，体现其临床价值。

①医学数据层面：融合异构、异质、异地、动态的医疗信息，实现相关医疗数据的标准化；

②医疗知识层面：建立临床专病知识库和知识图谱；

③临床决策层面：设计和开发多学科协作、贯穿诊治全过程的决策支持系统平台，最终探索从数据到知识到决策的精准医学临床应用转化模式，提高重大疾病的诊疗水平和防治效益。

1.基于电子病历系统的脑血管病专科大数据科研平台设计与应用[J].林琳，王韬，甘伟，邢玉龙.中国卒中杂志. 2020（06）

2.基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现[J]. 陆慧菁,杨广黔,彭俊丰,陈联忠,王强. 中国数字医学. 2020(05)

3.基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨[J].林琳，孙道，王韬，缪中荣，甘伟，牛明芳.中国卒中杂志. 2020（03）

4.临床决策支持系统预警提示功能设计与实现 [J]. 张晨,朱声荣,孟庆伟,陈联忠,赵士洁. 中国数字医学. 2019(08)

5.基于循证医学与真实病历库的 CDSS 实现与应用 [J]. 朱声荣,李维,张晨,席韩旭,张欣,计虹. 中国数字医学. 2019(05)

6.大数据科研分析平台在临床医学研究中的应用探讨[J]. 金昌晓,计虹,席韩旭,张晨,甘伟,陈联忠. 中国数字医学. 2019(02)